Współpraca badawcza MIT-Mecalux

Współpraca badawcza MIT-Mecalux

MITILSMecalux

Potencjał AI rewolucjonizuje logistykę

Laboratorium Inteligentnych Systemów Logistycznych powstało w efekcie współpracy badaczy Centrum Transportu i Logistyki MIT (CTL MIT) oraz specjalistów z firmy Mecalux nad opracowywaniem i wdrażaniem rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, które sprostają wyzwaniom mającym największy wpływ na logistykę.

Celem tego przedsięwzięcia jest promowanie metod i narzędzi zwiększających wydajność, zrównoważenie oraz odporność łańcucha dostaw.

Wspólny projekt MIT i Mecaluxu

  • Zwiększenie wydajności robotów autonomicznych w magazynach za pomocą technik uczenia maszynowego.
  • Optymalizacja dystrybucji zamówień poprzez trenowanie modeli samouczącej się sztucznej inteligencji.
Dr. Matthias Winkenbach, dyrektor ds. badań w Centrum Transportu i Logistyki MIT oraz Laboratorium Inteligentnych Systemów Logistycznych, pogłębia swoje zaangażowanie w projekt mający na celu opracowanie nowych zastosowań modeli AI w logistyce.

 

Opinie

Intelligent Logistics Systems Lab
“

Celem naszej współpracy z Mecaluxem jest promowanie innowacyjnych rozwiązań, aby umożliwić wdrożenie dwóch istotnych zastosowań AI, które przekształcą proces decyzyjny w branży.

Matthias Winkenbach Dyrektor ds. badań w Centrum Transportu i Logistyki MIT oraz Laboratorium Inteligentnych Systemów Logistycznych
Center for Transportation & Logistics
“

Jesteśmy przekonani, że dzięki wsparciu Mecaluxu badania przyniosą rewolucyjne zmiany w tej dziedzinie.

Yossi Sheffi Dyrektor MIT Center for Transportation & Logistics
Mecalux
“

Nasza współpraca z MIT CTL przyspieszy opracowywanie innowacyjnych rozwiązań i ustanowi nowe standardy efektywności operacyjnej w branży.

Javier Carrillo Dyrektor Generalny firmy Mecalux

Kierunki badań

  • Inteligencja predykcyjna

    Możliwości predykcyjne oparte na sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym, takie jak prognozowanie krótkoterminowe o dużej precyzji, niezbędne dla usług logistycznych, w których istotne jest szybkość reagowania (np. dostawa tego samego dnia lub w ciągu kilku godzin).

  • Inteligencja preskryptywna

    Nowe metody i modele, które łączą badania operacyjne z uczeniem maszynowym i sztuczną inteligencją w celu rozwiązywania złożonych problemów logistycznych z zakresu optymalizacji kombinatorycznej, takie jak wyznaczanie tras pojazdów, planowanie zapasów oraz projektowanie sieci, w rzeczywistych kontekstach obejmujących cele, ograniczenia i niepewność.

  • Inteligencja autonomiczna

    Rola i wpływ zaawansowanych systemów i technologii logistycznych, które mogą wykonywać zadania, podejmować decyzje i uczyć się na podstawie otoczenia samodzielnie, bez stałego udziału człowieka. Przykładem są roboty mobilne, które wspomagają bądź zastępują pracę człowieka w procesach magazynowania lub realizacji dostaw, działając autonomicznie w złożonych i dynamicznych środowiskach.

  • Inteligencja zbiorowa

    Skoordynowane działanie autonomicznych systemów lub jednostek pracujących razem w celu rozwiązania wspólnego problemu. Ten kierunek badań jest często inspirowany systemami naturalnymi, takimi jak kolonie owadów czy stada ptaków, gdzie wrodzone zachowania pojedynczych osobników tworzą złożoną i wydajną dynamikę grupową. W kontekście inteligentnych systemów logistycznych chodzi o synchronizację i współpracę wielu jednostek, takich jak autonomiczne roboty lub współpracujący ze sobą przewoźnicy, w celu optymalizacji wydajności operacyjnej.

  • Inteligencja rozszerzona

    Doskonalenie procesu podejmowania decyzji przez człowieka poprzez połączenie ludzkiej inteligencji ze sztuczną inteligencją. W szczególności laboratorium ma na celu zbadanie, w jaki sposób systemy wspomagające podejmowanie decyzji i oprogramowanie do zarządzania procesami mogą skutecznie łączyć ludzkie doświadczenie z wiedzą opartą na sztucznej inteligencji.

Missconfigured or missplaced portlet, no content found
Dynamic Content: false
Master Name: Landing-MIT-joint-research-projects
Template Key:

O nas

Założone w 1973 roku Centrum Transportu i Logistyki to dynamiczne środowisko, w którym liderzy branży, wykładowcy i studenci łączą swoją wiedzę i doświadczenie, aby wspierać kształcenie i badania w zakresie łańcucha dostaw. Wspólnym celem ponad 80 naukowców i wykładowców o różnych specjalizacjach jest praca na rzecz pomyślnego rozwoju biznesu i społeczeństwa.

Skontaktuj się z nami

intelligentlogistics@mit.edu
intelligent.mit.edu

Massachusetts Institute of Technology
Intelligent Logistics Systems Lab
77 Massachusetts Ave, Building E40
Cambridge, MA 02139, USA

Grupa Mecalux to firma zajmująca się technologią magazynowania i oprogramowaniem logistycznym. Jako lider na rynku światowym, z 55-letnim doświadczeniem, oferuje rozwiązania w zakresie automatycznego składowania, oprogramowanie do zarządzania magazynem i systemy magazynowania dla wszystkich sektorów. Grupa Mecalux posiada rozbudowaną globalną sieć dystrybucji, 12 centrów produkcyjnych, 7 ośrodków badawczo-rozwojowych zajmujących się rozwojem technologicznym oraz zatrudnia ponad 5500 pracowników.

Poznaj najnowsze osiągnięcia technologiczne firmy Mecalux w naszych centrach badawczych, które pozwolą usprawnić Twoją działalność. Odwiedź nasz Showroom.

Skontaktuj się z nami

mitlab@mecalux.com
mecalux.pl