Praca
Centrum Transportu i Logistyki Instytutu Technologicznego Massachusetts oraz grupa intralogistyczna Mecaluxu rozpoczęły wspólny pięcioletni projekt, który przyspieszy wdrożenie samouczącej się sztucznej inteligencji w logistyce. Za pośrednictwem Laboratorium Inteligentnych Systemów Logistycznych MIT obie jednostki będą prowadzić badania nad nowymi zastosowaniami omawianego modelu AI o dużym potencjalne dla firm i społeczeństwa.
„Celem naszej współpracy z Mecaluxem jest promowanie innowacyjnych rozwiązań, aby umożliwić wdrożenie dwóch istotnych zastosowań AI, które przekształcą proces decyzyjny w branży. Będziemy trenowali zaawansowane modele uczenia maszynowego, aby te samodzielnie się uczyły, promowały zmniejszenie kosztów, zmniejszały ślad węglowy i poprawiały jakość obsługi klienta”, wyjaśnia dr Matthias Winkenbach, dyrektor ds. badań w Centrum Transportu i Logistyki MIT oraz Laboratorium Inteligentnych Systemów Logistycznych.
W pierwszym roku realizacji tego nowatorskiego projektu zespoły Laboratorium Inteligentnych Systemów Logistycznych i Mecaluxu opracują dwa kierunki badań, mające na celu przyspieszenie innowacji. Pierwszy z nich skupiony będzie na zwiększeniu wydajności robotów autonomicznych w magazynach. Wykorzystując zaawansowane symulacje, techniki optymalizacji oraz uczenie maszynowe, badacze opracują „umysł grupowy”, dzięki czemu wiele robotów będzie działało jak jeden podmiot podejmujący zbiorowe decyzje. „Zaprojektujemy nową generację robotów autonomicznych, które będą uczyć się na podstawie ludzkiego zachowania, aby poprawić współpracę i zwiększyć wydajność operacyjną w magazynach”, stwierdza Winkenbach.
Z kolei drugi kierunek badań obejmować będzie szkolenie modeli samouczącej się sztucznej inteligencji. Laboratorium Inteligentnych Systemów Logistycznych stworzy systemy, które będą uczyć się samodzielnie na podstawie zmian popytu i przewidywały nowe nawyki zakupowe klientów. „Obecne systemy dystrybucji nie uwzględniają całej złożoności sieci logistycznej i przyjmują uproszczone założenia. Dzięki temu projektowi firmy dysponujące wieloma magazynami, centrami dystrybucji i sklepami uzyskają możliwość automatycznego określania najbardziej wydajnej formy realizacji każdego zamówienia w zależności od stanu sieci dystrybucji w czasie rzeczywistym”, podkreśla dyrektor Laboratorium Inteligentnych Systemów Logistycznych.
Współpraca w zakresie badań między MIT CTL i Mecaluxem umożliwi specjalistom ds. logistyki, pracownikom magazynów oraz przewoźnikom wykonywanie swoich obowiązków z maksymalną dokładnością. „Mecalux wykorzystał swoje bogate doświadczenie w zakresie składowania, a także wiedzę swoich ekspertów w zakresie oprogramowania i automatyzacji w służbie nauki, przyczyniając się do powstania Laboratorium Inteligentnych Systemów Logistycznych MIT”, przyznaje Javier Carrillo, dyrektor generalny Mecaluxu, firmy zajmującej się technologiami magazynowymi.